Почему так происходит?
1. Начинают с технологий, а не с задач
Частая ошибка — ставить во главу угла «какой ИИ мы возьмём». Компании берут готовую модель, пробуют чат-бота или систему генерации текстов и останавливаются на красивом демо. Но если нет связи с бизнес-логикой — KPI, процессами, данными — эффект остаётся неопределённым. Проект идёт в папку «интересный эксперимент».

2. Нет предварительной диагностики
Чтобы ИИ заработал, нужно понимать стартовую точку: какие есть данные, как устроены процессы, где «болит». Без этого внедрение превращается в попытку лечить неизвестную болезнь. Мы в проектах всегда начинаем с AI Readiness Assessment: смотрим стратегию, данные, ИТ-системы, культуру, навыки. Если этого не сделать, компания может выбрать задачи с низким ROI и быстро потерять интерес.

3. Пилоты выбирают «на глазок»
Руководители часто говорят: «Давайте попробуем ИИ в маркетинге, это модно». Но без приоритизации по Impact / Confidence / Ease (ICE-матрица) выбор случайный. В итоге пилот может быть красивым, но второстепенным. Настоящий эффект даёт 2–3 правильно выбранных зоны — там, где и ценность, и скорость внедрения высоки.

4. Разрыв между бизнесом и технарями
ИТ-отдел делает систему, но бизнес не формулирует чётко, что ему нужно. Возникает разрыв: «мы сделали модель, но её никто не использует». Здесь важен перевод бизнес-языка в технические требования: какая задача, какие данные, какой формат результата. Без этого пилот останется в статусе «сделано, но не работает».

5. Нет поддержки и масштабирования
Даже успешный пилот часто замирает. Почему?

• Не назначены метрики (экономия времени, рост NPS, снижение текучки).
• Нет центра компетенций, который развивает тему внутри.
• Не выстроена культура — сотрудники саботируют или воспринимают ИИ как угрозу.

Без инфраструктуры поддержки проект обрывается на уровне MVP.
Что делать, чтобы проекты не оставались на бумаге?
Из практики международных компаний и наших внедрений вырисовывается рабочая модель:

1. Аудит готовности — оценка стратегии, данных, процессов.
2. Стратегическая сессия — совместный выбор задач с бизнесом и технарями.
3. Пилоты — запуск MVP там, где ROI максимален.
4. Поддержка и масштабирование — метрики, обучение, центр компетенций, культура.

Эта четырёхступенчатая схема позволяет уже через 30–45 дней получать первые деньги или экономию времени, а не просто красивые слайды.
👉 В итоге «бумажные» проекты рождаются там, где ИИ внедряют ради моды. Настоящие проекты начинают с вопросов: «Где у нас сегодня теряются деньги? Где задерживаются решения? Где нужна скорость и прозрачность?». На эти вопросы ИИ отвечает лучше всего.